OIXCLOUD JOURNAL

空间数据研究文章

围绕真实研究问题组织方法、证据和适用边界，文章按发布日期由新到旧排列。

质量指标不是脱离位置的一列数字。把UMI、检测基因、线粒体比例、阈值命中与配准结果画回组织，才能看见边缘、批次、图像和真实组织梯度。

从组织切片、空间坐标和表达矩阵出发，理解空间转录组为何不能被简单看成带图片的RNA测序。

按实验顺序梳理冷冻切片、激光显微切割、低细胞数测序、空间重建和结果复核。

理解胚胎编号、切片顺序与A、P、L、R位置标记，避免把样本名称误当普通技术编号。

从结构对应、颜色尺度和切片连续性理解corn plot的优势与限制。

解释标志基因、相关性、参考图谱和置信边界如何共同构成细胞位置映射。

比较两类技术在细胞分辨率、组织位置、样本处理与研究问题上的不同。

把原始数据、分析脚本、图表和研究说明按可追溯关系组织，而不是只同步一个文件夹。